2025年12月4日，从经验到算法——人工智能赋能新海派艺术研究展，在上海大学上海美术学院顺利举行。本次展览由中国雕塑学会、上海市美术家协会、上海大学上海美术学院联合主办，由上海大学上海美术学院美术馆承办。展览全面探索了人工智能融入艺术创作及教学的多重路径。与此同时，展览于12月5日举办了学术研讨会，会上围绕人工智能赋能艺术创作、展览实践与新海派美术教育等议题进行讨论。

展览开幕式上，上海市美术家协会主席、上海美术学院院长曾成钢致辞中指出，科技与艺术两者的交融是人类文明进程中不可或缺的。AI时代带来了人类的某种解放，但AI的算法是综合的，而艺术家的思想是唯一的，这促使我们思考如何利用好AI机器进行生产。最后，曾院长评价本次展览是一个重要的开始，其理念呼应“新海派”的开放、包容、创新与未来，对美院未来的发展意义重大。

展览开幕式由上海美术学院副院长毛冬华主持。毛院长指出，本次展览作为学院围绕新时代艺术教育转型所推出的学术创新项目，不仅呈现了学院师生在教学、科研与艺术实践中的最新探索成果，也以新海派的开放性为底色，回应了人工智能介入艺术领域所带来的方法与观念革新。

本次展览策展人，上海美术学院教授、上海美术学院美术馆副馆长、上海大学美术馆馆长马琳讲述了展览策展理念。本次展览作为创新项目，将上海美术学院新海派教学思想与人工智能的应用与赋能相结合，体现了最前沿的创作及教学成果。本次展览得到了各系、各专业教师的支持，更是通过展览发挥了学院以展促研、以展促教的功能。

上海美术学院设计系教师李明星代表参展教师发表了对本次展览的感受。他指出，“从经验到算法”这一命题，让大家体会到传统的创作经验与人工智能算法的协调配合。在技术革命所带来的恐慌之下，AI的出现促使艺术家跳出创作舒适区，重新审视艺术表达的本质。

上海大学教务部教学建设处处长杨昕昕在致辞中首先表达了一直以来对美术学院展览的关注与支持。她指出，当下时期人工智能正在重塑教学形态，而本次展览正是AI技术与艺术学科、艺术教育的深度探索实践，其价值远超展览本身。

展览分为三个板块，分别从AI与艺术家的共创、AI如何思考展览以及AI赋能的艺术教育三个角度全面呈现上海美术学院师生在AI赋能艺术领域的多维实践。

研讨会于12月5日上午正式开始，研讨会开幕式由上海美术学院教授马琳主持。上海美术学院副院长程雪松在致辞中指出，AI不仅改变艺术创作媒介，更改变展览形态，使传统静态展示走向动态生成，并强调艺术教育在技术浪潮中应坚持从算法背后回到洞察本质，以跨媒介探索推动新海派艺术的未来认知。上海美术学院特聘教授宋钢在致辞中提到，本次展览的创新重点在于AI已成为创作伙伴，将重塑新海派艺术在创作、展陈与教育中的方法结构，期望通过研讨会形成跨领域思想共振，推动新海派艺术在数字时代获得新的表达活力。上海市美术家协会主席、上海美术学院院长曾成钢提出“从经验到算法”不是替代关系，而是一种再生机制，艺术学院肩负守护文化根基、推动方法革新、培养未来创造者的使命，应在技术变革中让传统精神获得新的生长力量。

研讨会第一单元，由上海美术学院副院长程雪松主持，《画刊》主编，江苏省艺术与科学中心·超媒介实验室主任孟尧进行评议。四川美术学院实验艺术学院院长李川认为，在人工智能迅速迈向“空间智能”与跨物种学习的新阶段，美术学院更应以人文立场激活技术洞见，让艺术成为创造未来的力量，而非被动追随。重庆邮电大学传媒艺术学院院长郭宇提出，在生成式AI颠覆创作逻辑的当下，真正稀缺且不可替代的不是技术，而是审美与想象力。中国艺术研究院艺术学研究所副所长孙晓霞指出，在算法时代，人工智能能够生成无限图像和影像，但艺术家的核心仍是审美判断与文化感知。上海美术学院教授马琳提出，人工智能参与艺术创作正重塑艺术法与版权体系，法律必须回应AI对文化与创作生态的挑战。上海美术学院特聘教授宋钢从技术原理、机制和框架出发，分析了对齐困难的原因及解决路径，指出多模态协作与自注意力机制是实现可控生成的关键。杭州师范大学教授诸葛沂指出艺术不等同于媒介、模态或图像，AI改变了创作深层途径，引发对艺术本质和文化价值的思考。

研讨会第二单元，由上海美术学院特聘教授宋钢主持，四川美术学院实验艺术学院院长李川评议。同济大学建筑与城市规划学院教授，人工智能与艺术创研中心主任于幸泽指出，AI在扩展创作空间和技术可能性的同时，人类的情感、伦理、批判与生命体验不可替代，人机共创将不断重绘艺术边界，推动艺术创作与科技的深度融合。《画刊》主编，江苏省艺术与科学中心·超媒介实验室主任孟尧分享了他在策展、出版与艺术项目中的学术洞见，认为AI在艺术创作中是辅助工具，其价值在于激发跨学科协作与创新可能，但最终仍回归人类经验与实践判断。复旦大学哲学学院教授鲁明军提出反思，AI艺术和计算形式主义仍存在“噪音”问题，关注技术无法覆盖的人类经验与生存处境，从而在AI时代保持艺术的深度与批判力。中国雕塑学会常务秘书长花春江传统雕塑创作强调艺术家独立完成方案，体现创作主体性和专业能力，而AI生成图像的出现，使作品风格趋同、原创性判断困难、评审标准模糊，并引发公平性问题。

研讨会第三单元，由中国艺术研究院艺术学研究所副所长、《艺术学研究》主编孙晓霞主持，重庆邮电大学传媒艺术学院院长郭宇评议。上海美术学院史论系主任张长虹介绍了传统书画与文献虚拟仿真实验项目，利用虚拟仿真和3D建模技术，整合书画作品及文献资源，实现跨地域、跨时间的探索。上海美术学院建筑系副系主任刘坤介绍了“AI赋能城市设计”的教学探索项目，课程通过AI技术辅助学生在创意构思与设计深化阶段进行空间设计探索。上海美术学院数字媒体艺术系副教授何晶晶分享了数字媒体艺术系在生成式AI与虚拟现实技术驱动下的课程建设与教学探索，强调通过AI、虚拟现实与文化创新融合，培养复合型数字媒体人才。上海大学上海美术学院油画系副教授陈海强从实践与理论结合的视角，探讨AI在油画、版画、雕塑等架上艺术中的应用与教学策略。上海美术学院设计系讲师李明星分享了在展览主视觉创作中AI与人工经验的协同方法，强调AI并非替代设计师，而是扩展人类经验的边界。上海美术学院设计系视觉传达设计专业讲师谢赛特介绍了通过自研专用于艺术设计类的AI平台，利用AI技术对中国传统纹样进行传承与活化的研究与实践。

此次从经验到算法——人工智能赋能新海派艺术研究展与学术研讨会为上海美术学院创新项目，充分体现了“以展促教、以展促研”的理念。通过教师与学生在课堂、实验和创作中的多维实践，将传统经验与生成式算法置于同一语境，使师生在AI驱动的艺术环境中重新建构审美判断、思维方式与艺术表达。展览通过师生在真实创作问题与生成性方法中的互动，探索艺术创作与教育的新方向，既回应技术变革带来的挑战，又延续新海派面向未来的学术精神，为艺术教育与科研提供了生动的实践示范与思考。